這時候,蘇墨的聲音響起:“上臺表演兩人,藤原一郎失敗。評分6人,中村瑪麗亞分差最大,這兩人將到懲罰”
說完,他看向還蜷在地上,不斷搐的藤原一郎,心道:“讓你先緩緩,等會兒一次來點狠的”
接著他看向一臉懵、滿臉絕,淚水不斷往下流的中村瑪麗亞,臉上出殘忍的微笑:“先從你開始吧”
“不要,我求你了,不要殺我,媽媽、媽媽、、、嗚嗚嗚”
中村瑪麗亞不斷后退,里祈求著、哭喊著。
蘇墨不為所,只是一步步靠近,他故意走的很慢,就是想折磨對方,摧毀的心理防線。
“平時,你不是很囂張嗎?不是誰也不怕嗎?不是覺得自己可以欺負任何人嗎?
怎麼了,你怎麼了?怎麼開始求饒了?
這不好,你該惡狠狠盯著我,然后如猛虎向我撲來,這才符合你的份。你說是不是,惡心的垃圾”
一邊靠近,蘇墨一邊調侃,聲音輕佻而諷刺。
等到靠近中村瑪麗亞,蘇墨抬頭看向攝像頭:“中村瑪麗亞,霸凌同學的時候,喜歡踢別人肚子。
這是一個很奇怪的癖好,所以我決定滿足”
說完,他看向其余7人:“中村瑪麗亞的懲罰就是,挨我五腳,肚子上哦”
說完,他突然轉,就在中村瑪麗亞沒反應過來之前,一腳踢出。
“嘣”
的如破爛玩一樣,被直接踢飛,撞在教室的墻壁上,發出一聲悶響。
沒有慘、沒有哭喊、沒有祈求。
中村瑪麗亞大張,舌頭突出,眼睛充外凸,臉慘白。此時只覺肚子里有一萬把刀在里面翻滾,疼的做不出任何反應。
此時,他的意識恍惚,但那種痛苦卻是十分的清晰。一輩子,從來沒有過這樣的痛苦,痛到思維都停止了。
一腳踢出,蘇墨一步步走到中村瑪麗亞面前,面無表,對著肚子,又是狠狠一腳。
“嘣”
的,又是飛起撞在墻壁上,這次聲音更大點。因為距離太近,骨頭估計都斷了不。
事實上也是如此,中村瑪麗亞此時已經腦部死亡了,是活生生痛的腦部死亡。但還活著,現在就算救下來,也是個活死人了,意識已經碎裂。
沒有再停下,蘇墨知道,這垃圾扛不住他兩腳。于是,后面三腳連續踢出,發出“蹦蹦蹦”三聲悶響。
不同的是,這次除了悶響,還有骨頭斷裂聲,瘆人無比。
五腳踢完,蘇墨轉就走,看也不看一眼。而中村瑪麗亞,已經徹底死了,骨架都散了,臟幾乎全部碎裂,七孔流,死狀凄慘。
接著,蘇墨走到藤原一郎邊,這家伙蛋碎了,現在還沒暈,但也差不多了。跟死狗一樣,就蜷在地上,臉都開始發青了。
要是不及時送醫院,估計也活不了太久,宮崎雄也是夠絕,是個狠人。
“藤原一郎,霸凌同學的時候,喜歡扇耳。這倒是傷害不大,但侮辱極強,你這癖好不好啊,我有點討厭”
用手指著藤原一郎說完,蘇墨抬起右手,一掌就扇在了藤原一郎臉上。
本來吧,大家以為會是牙齒掉落、鮮橫飛的場面。但實際上,接下來的畫面,讓所有人骨悚然。
只見,藤原一郎的腦袋,就跟陀螺一樣,直接來了一個360轉彎。伴隨著的,還有噼噼啪啪的骨頭碎裂聲,聲音很短,但很清脆。
藤原一郎的腦袋轉了一圈后,就耷拉了下去,然后掛在脖子上。眼球完全吐出,跟隨時會掉下來一樣,漫布。
整張臉已經變了紫,角流,還在神經搐。
“嘶給矣,太爽了,這死法我太了,我宣布,從今天起,我就是死神的鐵”
“我去,這畫面,比恐怖怪談還刺激。以后還看什麼恐怖電影,看這他不香嗎?”
“有人能說明一下,剛才那個游戲的規則嗎?我還沒搞懂”
“樓上的,我為你的數學老師默哀,有你這學生,不得氣死啊”
“別扯淡了,我很好奇,死神會被抓嗎?這直播現場,連我都知道是學校,方能不知道嗎?”
“好好看吧,且行且珍惜,說不定哪天,死神就被抓了,死神,剛把得!”
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死了兩人,都還是死狀凄慘,直播間再次沸騰。由此可以看出,日本百姓,對于校園霸凌到底是多麼的深惡痛絕。
而同一時間,東京警署指揮部,工藤新一猶豫道:“據我的判斷,直播現場,不是名古屋這一所,就是橫濱這一所。
但也有一種可能,此地本就不是學校。日本擁有直播里類似結構的建筑,還有不。
雖然是學校的可能最大,但也并非一定,警長,這個需要你判斷”
警長想了幾秒,馬上命令:“通知名古屋、橫濱兩地警方,馬上出。至于其他的可能,我們暫時無法采取行,時間上也不夠,只能賭了”
黑夜中的某條高速公路上,一輛汽車正在飛速行駛。
車上,王健一邊聽著直播,一邊專心駕駛車子,他已經確定了蘇墨的直播位置,新戶中學,此時,他正往那里趕去。
心里有點激,同時也有點忐忑,他并不確定蘇墨會怎麼對待他,也許殺了他也是有可能的。
但是,在王健心里,蘇墨是他朋友,他相信蘇墨。盡管這種莫名其妙的信任,連他自己都覺得可笑,但,他還是義無反顧的來了。
另一邊,名林風的眼鏡青年,快速敲擊電腦的手,突然停了下來。
他表平靜,沒有什麼緒波,似乎完這件事對他而言,并不值得驕傲。
“老大,位置已經確認,在距離我們100公里外的新戶中學”
孫強,也就是寸頭青年,聞言后,立馬轉。他一邊快步向外走,一邊說道:“出發”
旁邊的人劉思夢也站起,跟林風一起連忙跟上孫強。
路上,劉思夢問道:“小風,你真的破解了云峰的碼?”
林風覺有些臉紅,但還是面無表,道:“雖然沒能破解碼,但能鎖定大致信號源。
再據直播畫面分析,一樣可以找到直播現場,效果一樣”