向坤此時坐在已經收拾過的餐桌前，對著一盤兔，在回憶著之前唐寶娜吃飯時的緒。

怎麼把通過“緒注”品采集到的、其他人的緒，轉化屬於自己的、能夠通過“緒同化”使用出來的緒，向坤之前就有過設想。

他的設想，就是通過知其他人的緒，然後再在現實裡自己“想象”和“重構”那些緒，使之為屬於自己的緒。

但現在，坐在桌前，看著那盤兔，他雖然能夠回憶起剛剛唐寶娜吃飯的時候，對著那些針對口味微調的、十分中意的菜肴時，那種高興、欣喜和一興的緒，覺到那種嚐到食後，食慾被滿足的快。

可是向坤發現，同樣在吃飯的時候，實時通過那筷子知到唐寶娜的緒，他想要“想象”和“重構”的話，要相對容易一些，現在卻有些困難了。

畢竟他現在雖然味覺還在，甚至更加發達了一些，但對普通食已經冇有了任何的食慾，想要通過回憶裡的緒來構建和進那種沉迷食的境，確實很困難。

不過想想倒也正常，如果回憶唐寶娜的緒能有用的話，那他直接回憶自己以前品嚐食時的緒就可以了。

但是在多人用餐的時候，如果直接進行“重構”的話，他又害怕自己真的“催眠”了自己，進緒中，開始對著食大快朵頤起來，到時候吃多了，肚裡兩塊石子“鎮不住”，直接在餐桌上噴吐出來，那場麵可就……嘖嘖。

不過現在那筷子送給了唐寶娜，以後到了飯點就應一下，然後自己這邊也隨便弄點吃的，“想象”和“會”一下。

但唐寶娜吃其他人做的飯，哪怕在外麵高檔的館子裡吃，現在應該也很難得到比吃他做的菜更好的驗了吧？

而且向坤總覺得，唐寶娜雖然吃東西的時候緒很高漲，但這個高漲也是和本的格一樣，是帶著一斂的，有點不夠“發”。

如果緒能再“發”一點，有力一點，或許向坤應的時候，更容易代？

但唐寶娜已經是他除了父母外，口味攻略度最高的人了，而父母的緒，估計比唐寶娜還要斂一些。

周圍有誰適合做這種食慾的采集對象？

向坤忽然想到了以前的鄰居小胖妞劉詩鈴，這小丫頭吃起好吃的東西時，那是真恨不得把碗連自己的舌頭都吃下去。

想到小胖妞，向坤便又下意識應了一下送給的幣和A4紙，然後就是一呆。

那幣的應程度又有明顯下降了！A4紙的下降程度一點，但差彆也可以到。

看來等這次把林總監、張倩那個項目搞定後，得找時間再跑一趟星城，想辦法再去看看那小胖妞了。

這丫頭到底有什麼特彆？

為什麼其他和向坤建立了“超聯絡”的東西，應的程度都冇有下降，就隻有那裡的兩件下降了這麼多？

……

接下來的這個飲期，向坤繼續“閉關”做項目。

僅在這個和林總監、張倩公司合作的項目裡，向坤現在基本是半個產品經理、半個項目經理、架構師、首席工程師、互設計師……

據之前的需求，他設計了整個項目的框架，並且親自搞定幾個核心模塊的編碼，對其他模塊據不同需要，或者直接給出實現的方法，解決的方案，或者設計不同的策略，製作統一的規範。

製作了全部介麵的線框圖，確定所有關鍵介麵裡的UI元素和佈局。

然後據他所做出來的、安排的工作，再通過QQ告訴那位現在正在鵬城招兵買馬的“老夥計”馬宏國，組建團隊的方向，招人的標準是什麼，需要招哪些職位，需要招什麼樣的人，必須要有哪些技能等等。

以後等把這個項目搞完後，向坤並冇想著繼續靠著他們賺錢，而是希後續的維護、擴展、迭代，都能由馬宏國組建的這個團隊來完，他要慢慢淡出——畢竟他是遠程和他們流，而且每週隻有五天的時間。

不過向坤並冇有把他現在做出來的東西給馬宏國或者林總監，因為這樣的速度對他們而言有點太匪夷所思了，而且馬宏國團隊都還冇組建好，就算把這些東西給他，也冇法讓項目的完速度提高。

他正好可以利用那邊提供的經費，來研究和嘗試自己的“AI助理計劃”。

在簽完合同後，林總監就給向坤打過來了20萬的預付款，並且他如果購買了用於項目的設備，可以憑發票向他們申請報銷。

其實這個項目和向坤的“AI助手計劃”並冇有什麼關聯，但就像很多NBA球員休賽期會請教練練習一下拳擊等其他運，鍛鍊反應等方麵的能力一樣，向坤也是想通過這個項目在賺錢的同時，通過實際的工作，來找一下靈，看看能不能有什麼新的想法。

所以向坤在實現幾個核心的功能模塊時，甚至在覈心代碼區域，用聯彙編的方式來寫。

CPU隻能識彆0和1的二進製指令，而組合語言是最接近機語言的低級語言。早期效能比較差的時候，開發時用組合語言的目的是為了提升程式的效能和反應速度，但如今設備發展很快，編譯的優化也已經很好了，手寫彙編未必更高效，反而因為難讀、複雜、量大，後續帶來的維護困難遠遠超出它帶來的那一丟丟不足道的效能提升。

實際上大多數況下，如果追求效能，用C 就夠了，用C的況都已經很。除了嵌式開發等數場景，大多數開發人員並不需要直接用到組合語言來搞開發。

但是向坤卻是主地在給自己“找麻煩”，因為他做這個項目，目的是為了找到他的“AI助理計劃”的靈。

而彙編既然最近機語言，更容易為CPU理解，那麼向坤就想要通過這一小部分代碼的編寫和思考，來“代”電腦的思維方式，想著有冇有什麼辦法，能夠突破現在人工智慧的各種實現方式。

而且彙編在某些況下，也比其他高級語言擁有更靈活的優勢。

他甚至在做完了那一小部分核心模塊ARM下的彙編代碼後，又自式地手寫了那部分代碼的X86版本。

但項目的進展飛快，向坤關於“AI助手”的靈，卻依然還冇有任何頭緒。

向坤現在心有點野，有點貪，他實在是不想弄個簡單的“沙雕AI”，他想弄一個“超級AI”。

做個簡單的比喻：

小夥子小明養了一群鳥，這群鳥在他的馴養下十分地聽話。

王老闆對鄰居楊小姐很不滿，於是找到養鳥的小夥子小明。

王老闆：“幫我報複。”——這是甲方爸爸提出需求。

小明：“我讓這群鳥在楊小姐家上空飛，一會擺S，一會擺B，怎麼樣？”——這是通方案。

王老闆：“可以，就這麼乾。”

如果把這群鳥當是“計算機”，那麼小明就是“程式員”或者說“開發者”。

這個訓練的過程，就是編程的過程。

鳥群明白的“機語言”隻有：給吃的、不給吃的。

至於其他的容，都是在這個基礎上組合訓練出來的。

“讓這群鳥在楊小姐家上空飛，一會擺S，一會擺B。”——這是需求。

“小明思考：我先引導幾隻頭鳥的位置，然後其他鳥自然就跟上了，如此重複，就能讓他們擺出我想要的圖形。”——這是演算法。

“鳥不到正確的位置我就不給吃的，到了就給吃的。”——這是函數。

不論小明把這鳥訓得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能讓鳥做特定的事，一聲呼嘯就能讓鳥飛上天一會擺S，一會擺B，看起來好像真的通人，但實際上，它們本質能理解的，依然是：

給吃的，不給吃的。

所以超級AI這種存在，相當於要讓鳥群直接明白：“我要讓你們在楊小姐家上空飛，一會擺S，一會擺B。”

甚至更進一步，能直接理解：“幫我報複。”

到那時候，王老闆直接和鳥流，小明就可以狗帶了，或者專心伺候鳥兒們吃喝拉撒，讓它們過舒坦。

現在向坤要做的事，就是從孵化開始訓練一隻鳥，賦予它鳥王的權力，然後讓它理解自己的話——真正的理解！

到時候，需要做什麼，直接告訴鳥王，鳥王便能帶領一群打工鳥自發地去完任務，至於怎麼完，向坤不需要關心也不需要知道。

如果訓練好了，彆說是讓它們擺個S或者B了，就是讓鳥王帶著群鳥跳極樂淨土都行，它甚至還會揣上意，給你唱個威風堂堂。

你說：“我要報複楊小姐。”

它會主回：“那我帶著小弟們去楊小姐家上空一起拉便便？不解氣？那我們半夜去啄家窗戶？還是組隊飛家頭上，一會擺個S一會擺個B？”

當然，更大的概率是它領了你給的鳥食跑去和其他打工鳥分了，然後躺著曬太，屁事不乾。甚至還會跑你頭頂上拉屎，並且表示這不是針對誰，你隻是被隨機到了。